deepseek-r11 강화 학습 기반 LLM의 추론 능력 향상 연구의 성과와 전망 이번 연구는 deepseek-r1을 통해 LLM의 추론 능력을 증대시키는 혁신적인 접근법을 제시합니다. 특히, 강화 학습을 활용한 모델 개발이 주목받고 있습니다.deepseek-r1: 강화 학습을 통한 모델 발전딥시크의 최신 연구에서 강화 학습을 통한 deepseek-r1 모델의 발전을 살펴보겠습니다. 이 모델은 인공지능의 진화를 대표하는 중요한 단계로, 다양한 분야에서 높은 추론 능력을 발휘하고 있습니다. 본 포스트에서는 deepseek-r1-zero의 기본 모델, 강화 학습 알고리즘의 이해, 그리고 자기 학습을 통한 추론 능력 강화를 다룰 것입니다.deepseek-r1-zero의 기본 모델 설명deepseek-r1-zero는 사전 단계로서 지도 학습 없이 대규모 강화 학습(RL)을 통해 개발된 첫 번.. 카테고리 없음 2025. 2. 16. 더보기 ›› 이전 1 다음
